XeaeX
New member
Sahte imgeler ve görüntüler yeni bir şey değil. Fotoğraf ve sinema var olduğundan beri, beşerler kandırmak yahut güldürmek için tasarlanmış uydurma şeyler paylaşıyorlar ve bu, internetin kitlesel olarak benimsenmesinden bu yana daha da hızlandı. Lakin artık, Photoshop üzere düzenleme programları ile sıradançe üzerinde oynanan imgeler yerine yeni bir makine üretimi sahtecilik çeşidi var: Deepfake. Yapay zekadan güç alan yeni teknolojilerden deepfake nedir ve etkileyici deepfake görüntüleri nasıl yapılıyor? İşte deepfake teknolojisi hakkında tüm merak edilenler
Deepfake nedir
“Deepfake nedir?” özetlemek gerekirse açıklamak gerekirse; Deepfake, gerçek olmayan fotoğraf, görüntü yahut ses gerecidir.
Deepfake, görüntülerde ve öbür dijital medya gereçlerinde bir kişinin kopyasını oluşturmak için derin öğrenme yapay zekayı kullanır. Birbirine eklenmiş gerçek kişi sesi, ses, görüntü yahut fotoğraf örneklerine dayanan algoritmalar tarafınca oluştulur. Algoritma, farklı yerleren seçilen ayrıntıları alarak bunarı tek bir gereçte birleştirir. Sonuçta, çeşitli gerçek bilgilerin bir kombinasyonuna dayanan gerçek olmayan bir şey ortaya çıkmış olur. Deepfake, ayrıyeten gerçekte hiç var olmamış karakter yüzleri oluşturarak bir fotoğrafı sıfırdan resmedebilir.
Deepfake nasıl yapılır
Deepfake yapmanın iki yolu vardır. Birinci metot, iki algoritma kullanmasına dayanır. İkinci yol ise, iki algoritmanın bir arada çalıştığı üretken rakip ağların sayesindedır.
İlk algoritma (kodlayıcı), iki manzaranın (birleştirilmesi gereken) ortak özelliklerini arar, akabinde ikinci algoritma (kod çözücü) bunları yeni oluşturulan manzaraya aktarır. Örneğin; bir aktörün bizim üzere hareket ettiği bir görüntü yapmak istiyoruz. Kodlayıcı, oynadığımız görüntüden hareketi alır; Kod çözücü, yüzümüzü aktörün yüzüyle değiştirir ve hareketlerimizin bir daha üretilmesini sağlar. Burada anahtar, yeni imgeye kopyalanan seçili aksiyonlardır. Hareketler, mimikler, yüz sözleri üzere.
Birincisine üretici denir zira genel ayrıntıları kullanarak ayırt edici özellikleri (kişinin bedeni, yüzü ve gözleri) birleştiren manzaralar oluşturur. İkinci algoritma, üretici tarafınca sağlanan imajların doğruluğunu denetleyen bir ayırıcıdır. Her iki algoritma da vakit içinde gelişir; öğrendikçe kendilerini geliştirirler. Oluşturucu, uydurma fotoğrafı tanımaması için eğitilirse, süreç tamamlanır.
En güzel Deepfake yapma programları
Çinli deepfake uygulaması Zao ile interneti kasıp kavuran uydurma görüntüler, toplumsal medya platformlarında orta ara karşımıza çıkıyor. Zao üzere saniyeler içerisinde deepfake görüntü oluşturmanıza imkan tanıyan ve etkileyici sonuçlar veren programlar var.
Genelde cümbüş emelli paylaşılıyor lakin siyaset üzere asla kullanılmaması gereken alanlar da var. Bu niçinle, listede zararsız, araştırma emeliyle kullanılabilecek deepfake programları, uygulamaları ve sitelere yer verdik.
Deepfake teknolojisi, çabucak hemen insanları kandıracak kadar yeterli olmasa da, deepfake görüntüleri etik olarak kullanmanız değerlidir. Bu teknolojiyi yasa dışı hedefler için kullanmayınız ve katiyen kimsenin müsaadesiz resimlerinin/videolarını kullanmayınız. Bu notu da düştüğümüze bakılırsa, deepfake yapmak için kullanılan tanınan program, web ve taşınabilir uygulamalara geçebiliriz.
Zao
Zao, saniyeler ortasında deepfake görüntü yapma konusunda epey güzel olan Çin’in viral taşınabilir uygulaması.
Çin drama dizileri, Bing Bang Theory, tanınan Hollywood sinemaları ve daha fazlasından sahneler içeren pek geniş bir kitaplığa sahip. Zao ile birkaç saniye ortasında doğal görünen ve özgün görüntüden ayırt etmesi sıkıntı, gerçeğe fazlaca yakın deepfake görüntü oluşturulabiliyor. GAN’ı (Generative Adversarial Network / Çekişmeli Üretici Ağı) eğitmek için saatler süren kuvvetli bilgisayarların tersine uygulama sadece birkaç saniyede deepfake görüntü oluşturabiliyor. Zao deepfake apk olarak indirilebiliyor.
Deepfakes web
Deepfakes web, internetten (online) deepfake görüntüler oluşturmanıza müsaade veren, derin öğrenmeyi kullanan bir hizmet.
Online deepfake maker, fiyatsız sürümünde bir deepfake görüntüyü yaklaşık 5 saat ortasında çıkarırken, premium sürümde bu mühlet 1 saate kadar iniyor. Bulutta kuvvetli GPU’lar kullansa da tüm bilgileri işlemesi saatler alıyor. Zao’nun bilakis bir deepfake video yapmanın epeyce da kolay olmadığını gösteren site, bilgisayarla görme alanında araştırma yapmak için deepfake görüntü yapmayı denemek isteyenlere tavsiyemizdir.
Wombo
Wombo, kendinizi yahut diğerini müzik söyleyen bir yüze dönüştürebildiğiniz bir dudak senkronizasyonu uygulaması.
15 müzik içinden seçim yapılıyor ve karaktere o müzik söyletiliyor. Android telefon ve iPhone’lara fiyatsız indirilebilen uygulama, Instagram ve TikTok’da fazlaca tanınan.
Reface
Deepfake uygulaması Doublicat’in geliştiricilerine ilişkin olan Reface AI, yüzünüzü bir gif imaja yerleştirmenize imkan tanıyor.
Uygulamayı kullanmak için tek yapmanız gereken, fotoğrafınızı çekmek ve akabinde kullanmak istediğiniz gifi seçmek. Uygulamanın kusursuz çalıştığı söylenemez ve yüz değişimi, yüzünüzün simetrisine ve kullandığınız gife bağlı.
MyHeritage
Denemeniz gereken bir başka viral deepfake uygulaması da MyHeritage.
Eski fotoğrafları canlandırmasıyla toplumsal medya kullanıcıları içinde popülerlik kazanan uygulamanın kullanması da çok sıradan; Tek yapmanız gereken bir fotoğraf yüklemek ve animasyon butonuna dokunmak. Yüz, göz, ağız, her bölgenin hareketlendirilmesiyle gülümseten sonuçlar elde ediliyor. Android telefon, iPhone’lar için indirilebiliyor.
Deepfake nasıl anlaşılır
Profesyonel deepfake görüntülerini tanımak gitgide zorlaşıyor. Birinci başta algoritmaların temel davranışlarla (gözün kırpılması gibi) ilgili sıkıntıları vardı ve görüntünün düzmece olduğu çabucak anlaşılıyordu. Bu durum düzeltildi. Geçersiz karakterler göz kırpıyor, doğal bir biçimde hareket ediyor, gerçekçi konuşuyor. Fakat doğal göz hareketleriyle ilgili sıkıntılar hâlâ tam olarak düzeltilmiş değil. Pekala, bir görüntünün deepfake olduğu nasıl anlaşılır? Görüntüyü izlerken dikkat etmeniz gereken noktalar şunlar:
1. Ses, ağız hareketleriyle uyuşuyor mu
kimi vakit tam olarak eşleşmiyorlar; görüntüdeki kişi dudaklarını epeyce geç hareket ettiriyor. Tüm bedenin yahut başın gövdeye nazaran yeri, ışığın objeler üzerinde yansıması, ışığın yanlış yansıması vb. ayrıntılara da dikkat etmelisiniz.
2. Ses ve görüntü kalitesi nasıl
Ses ve görüntü içindeki farktan deepfake olup olmadığını anlayabilirsiniz. Deepfake görüntülerde genelde ses berbat kalitede oluyor ve manzara bozukluğu da oluyor. İmaj, daha hayli bedenin ve başın birleştiği yerde bozuluyor, bulanıklık oluşabiliyor.
3. Hislerinize itimadın
kimi vakit bir şeylerin yanlış olduğu izlenimine kapılırız. Ekranda görünen kişinin hisleri, yüz tabiri yahut ses tonuyla, gösterilen hisler eşleşmiyorsa görüntünün gerçek olmadığı açıktır.
Deepfake görüntülerin tespiti için teknoloji şirketleri neler yapıyor? Intel, deepfake görüntüleri %96 doğruluk oranıyla tespit edebilen bir teknoloji olan FakeCatcher’ı ürünleştirdi. Intel’in deepfake algılama platformu, sonuçları milisaniyeler ortasında gösteren dünyanın birinci gerçek vakitli deepfake algılayıcısı.
Deepfake nerelerde kullanılır
Deepfake, sinema yapımı, eğitim, cümbüş, sıhhat hizmeti, dijital bağlantı, e-ticaret, oyun, bilgisayar bilimi, toplumsal medya üzere farklı alanlarda ve bölümlerde biroldukca avantaj sağlar.
1. Eğitim ve öğrenme
Sınıftaki öğretmenler, deepfake kullanarak öğrenmeyi daha eğlenceli ve etkileşimli hale getirebilir. Deepfake teknolojisi, öğretmenler tarafınca benimsenirse öğrenciler için dersler ve öğrenme oturumları daha ilgi cazibeli olabilir. Deepfake görüntüsü ile öğrencilerin tarihi daha yeterli akılda kalacak biçimde öğrenmeleri sağlanabilir.
2. Lisan mahzurunu kaldırır
Deepfake, yapay zeka teknolojisini kullanarak lisan mahzurunu ortadan kaldırıyor. David Beckham’ın 9 lisanda konuştuğu Malaria Must Die görüntüsü, deepfake ses teknolojisi kullanılarak hazırlandı. Deepfake’in lisan mahzurunu aşmada neler yapabileceğinin olağanüstü bir örneği olarak hafızalara kazındı.
3. Haber spikerliği ve medya
Haber muhabirleri, gazeteciler ve insan hakları aktivistleri, izleyiciler karşısında insanların kimliklerini korumak ismine ses ve yüzlerini maskelemek için deepfake görüntüleri kullanıyor.
4. Daha fazla şahsa ulaşma
Influencerlar, etraflarını genişletmek, takipçi sayılarını artırmak için deepfake görüntüler paylaşabilir. Dünyanın dört bir yanındaki markalar, deepfake görüntüleri kullanarak kişiselleştirilmiş iletilerle müşteri sayılarını artırabilir.
En düzgün Deepfake örnekleri
En düzgün deepfake örneklerine bakıldığında, süratle gelişen teknolojinin sırf birkaç yıl ortasında ne kadar ilerlediği görülüyor. Birden fazla deepfake görüntüde farklılıkların ne olduğunu söylemek güç.
Daha eski örneklere bakıldığında biroldukça deepfake görüntü, uydurma hissi veriyor ve basitçe deşifre edilebiliyor lakin değişen teknolojinin ilerlemesiyle ortaya çıkan yeni çalışmalar inanılmaz derecede etkileyici.
1 . Jim Carrey’nin oynadığı The Shining sineması
1980 üretimi The Shining sinemasının değerli anlarını gösteren görüntü, deepfake üzere durmuyor, son derece başarılı. Jack Torrence rolünü üstüne alan isim mimikleriyle bizi bizden alan Jim Carrey.
2 . Keanu Reeves’in yer aldığı mesken işleri görüntüsü
Unreal_Keanu isminde bir TikTok kullanıcısı, “Keanu Reeves kız arkadaşıyla yaşıyor” başlıklı görüntüsüyle milyonlarca takipçi kazandı. Kısa görüntülerin paylaşıldığı toplumsal medya platformunda 7 milyondan fazla takipçisi olan ismin hazırladığı deepfake görüntüsüne gülüp geçiyoruz lakin deepfake teknolojisinin ünlüler için oluşturduğu riskleri de gösteriyor.
3 . Koreli haber spikeri Kim Joo-Ha
Kore televizyon kanalı MBN’de haberleri sunan Kim Joo-Ha, deepfake teknolojisinin günlük ana akım medyanın bir modülü haline gelebileceğinin en büyük göstergesi.
4 . Mark Zuckerberg konuşması
Facebook’un Nancy Pelosi’nin üzerinde oynanmış bir görüntüsünü kaldırmayı reddetmesi üzerine sanatçı Bill Posters, hazırladığı deepfake görüntüsünü Instagram’da paylaşıyor. Mark Zuckerberg’in platformu övdüğü konuşma 3500 beğeniyi geçti.
Deepfake ne vakit çıktı
Deepfake teknolojisi, birinci vakit içinderda Kasım 2017’de toplumsal medya platformu Reddit’te, anonim bir kullanıcının gerçekçi deepfake görüntüler oluşturmak için mevcut yapay zeka algoritmalarını kullanan bir algoritma yayınlanmasıyla ortaya çıktı.
Bu kod sonrasındasında öbür kullanıcılar tarafınca fiyatsız yazılım haline getirildi ve herkese açık kod paylaşım hizmeti olan GitHub’a indirmeye açıldı. Kısa müddet ortasında de FakeApp üzere deepfake görüntü yapma işini kolaylaştıran uygulamalar ortaya çıktı.
Deepfake meşru mi
Deepfake, teknoloji, cümbüş haricinde kullanılıyorsa akla birinci gelen soru: Deepfake yasal mı? Deepfake, teknik olarak hata olmasa da kaos yaratma ve kamuoyu algısını manipüle etme mümkünlüğü onu hem ferdî birebir vakitte toplumsal ölçekte bir tehdit haline getiriyor.
Film bölümü, deepfake görüntülerin -kötü niyet olmaksızın- kullanıldığı yerlerden biri. Beşerler, hayatta ya da ölmüş ünlülerin deepfake görüntüleriyle içerik üretiyor. Eğlenceli ve etkileyici. Elbet ki Hollywood, deepfake teknolojisinden en hayli yararlanan dallardan biri fakat siber hatalar ve yasa dışı faaliyetlerde de deepfake imgeler çoğunlukla kullanılıyor. Deepfake’ler, yanlış bireyler tarafınca kullanıldığında, jeopolitik ve demokratik söylemi çarpıtmak, prestiji zedelemek ve kamu güvenliğini ve ulusal güvenliği tehlikeye atmak için berbata kullanılabiliyor.
Sahte haberleri biliyoruz, pekala ya yeni ortaya çıkan bilgisayarda bir programla yahut taşınabilir uygulamada birkaç saniye ortasında oluşturulan düzmece görüntüler? Yapay zeka tarafınca oluşturulan geçersiz görüntüler daha kısa biçimiyle deepfake imgeler, sinema ve cümbüş dalından siyasete biroldukça alanda kullanılıyor. Bu rehber yazıda deepfake nedir sorusunu yanıtlıyoruz ve deep fake nasıl yapılır, hangi programlar kullanılır? üzere sıkça sorulan soruları yanıtladık.
Deepfake nedir
“Deepfake nedir?” özetlemek gerekirse açıklamak gerekirse; Deepfake, gerçek olmayan fotoğraf, görüntü yahut ses gerecidir.
Deepfake, görüntülerde ve öbür dijital medya gereçlerinde bir kişinin kopyasını oluşturmak için derin öğrenme yapay zekayı kullanır. Birbirine eklenmiş gerçek kişi sesi, ses, görüntü yahut fotoğraf örneklerine dayanan algoritmalar tarafınca oluştulur. Algoritma, farklı yerleren seçilen ayrıntıları alarak bunarı tek bir gereçte birleştirir. Sonuçta, çeşitli gerçek bilgilerin bir kombinasyonuna dayanan gerçek olmayan bir şey ortaya çıkmış olur. Deepfake, ayrıyeten gerçekte hiç var olmamış karakter yüzleri oluşturarak bir fotoğrafı sıfırdan resmedebilir.
Deepfake nasıl yapılır
Deepfake yapmanın iki yolu vardır. Birinci metot, iki algoritma kullanmasına dayanır. İkinci yol ise, iki algoritmanın bir arada çalıştığı üretken rakip ağların sayesindedır.
İlk algoritma (kodlayıcı), iki manzaranın (birleştirilmesi gereken) ortak özelliklerini arar, akabinde ikinci algoritma (kod çözücü) bunları yeni oluşturulan manzaraya aktarır. Örneğin; bir aktörün bizim üzere hareket ettiği bir görüntü yapmak istiyoruz. Kodlayıcı, oynadığımız görüntüden hareketi alır; Kod çözücü, yüzümüzü aktörün yüzüyle değiştirir ve hareketlerimizin bir daha üretilmesini sağlar. Burada anahtar, yeni imgeye kopyalanan seçili aksiyonlardır. Hareketler, mimikler, yüz sözleri üzere.
Birincisine üretici denir zira genel ayrıntıları kullanarak ayırt edici özellikleri (kişinin bedeni, yüzü ve gözleri) birleştiren manzaralar oluşturur. İkinci algoritma, üretici tarafınca sağlanan imajların doğruluğunu denetleyen bir ayırıcıdır. Her iki algoritma da vakit içinde gelişir; öğrendikçe kendilerini geliştirirler. Oluşturucu, uydurma fotoğrafı tanımaması için eğitilirse, süreç tamamlanır.
En güzel Deepfake yapma programları
Çinli deepfake uygulaması Zao ile interneti kasıp kavuran uydurma görüntüler, toplumsal medya platformlarında orta ara karşımıza çıkıyor. Zao üzere saniyeler içerisinde deepfake görüntü oluşturmanıza imkan tanıyan ve etkileyici sonuçlar veren programlar var.
Genelde cümbüş emelli paylaşılıyor lakin siyaset üzere asla kullanılmaması gereken alanlar da var. Bu niçinle, listede zararsız, araştırma emeliyle kullanılabilecek deepfake programları, uygulamaları ve sitelere yer verdik.
Deepfake teknolojisi, çabucak hemen insanları kandıracak kadar yeterli olmasa da, deepfake görüntüleri etik olarak kullanmanız değerlidir. Bu teknolojiyi yasa dışı hedefler için kullanmayınız ve katiyen kimsenin müsaadesiz resimlerinin/videolarını kullanmayınız. Bu notu da düştüğümüze bakılırsa, deepfake yapmak için kullanılan tanınan program, web ve taşınabilir uygulamalara geçebiliriz.
Zao Zao, saniyeler ortasında deepfake görüntü yapma konusunda epey güzel olan Çin’in viral taşınabilir uygulaması.
Çin drama dizileri, Bing Bang Theory, tanınan Hollywood sinemaları ve daha fazlasından sahneler içeren pek geniş bir kitaplığa sahip. Zao ile birkaç saniye ortasında doğal görünen ve özgün görüntüden ayırt etmesi sıkıntı, gerçeğe fazlaca yakın deepfake görüntü oluşturulabiliyor. GAN’ı (Generative Adversarial Network / Çekişmeli Üretici Ağı) eğitmek için saatler süren kuvvetli bilgisayarların tersine uygulama sadece birkaç saniyede deepfake görüntü oluşturabiliyor. Zao deepfake apk olarak indirilebiliyor.
Deepfakes webDeepfakes web, internetten (online) deepfake görüntüler oluşturmanıza müsaade veren, derin öğrenmeyi kullanan bir hizmet.
Online deepfake maker, fiyatsız sürümünde bir deepfake görüntüyü yaklaşık 5 saat ortasında çıkarırken, premium sürümde bu mühlet 1 saate kadar iniyor. Bulutta kuvvetli GPU’lar kullansa da tüm bilgileri işlemesi saatler alıyor. Zao’nun bilakis bir deepfake video yapmanın epeyce da kolay olmadığını gösteren site, bilgisayarla görme alanında araştırma yapmak için deepfake görüntü yapmayı denemek isteyenlere tavsiyemizdir.
WomboWombo, kendinizi yahut diğerini müzik söyleyen bir yüze dönüştürebildiğiniz bir dudak senkronizasyonu uygulaması.
15 müzik içinden seçim yapılıyor ve karaktere o müzik söyletiliyor. Android telefon ve iPhone’lara fiyatsız indirilebilen uygulama, Instagram ve TikTok’da fazlaca tanınan.
RefaceDeepfake uygulaması Doublicat’in geliştiricilerine ilişkin olan Reface AI, yüzünüzü bir gif imaja yerleştirmenize imkan tanıyor.
Uygulamayı kullanmak için tek yapmanız gereken, fotoğrafınızı çekmek ve akabinde kullanmak istediğiniz gifi seçmek. Uygulamanın kusursuz çalıştığı söylenemez ve yüz değişimi, yüzünüzün simetrisine ve kullandığınız gife bağlı.
MyHeritageDenemeniz gereken bir başka viral deepfake uygulaması da MyHeritage.
Eski fotoğrafları canlandırmasıyla toplumsal medya kullanıcıları içinde popülerlik kazanan uygulamanın kullanması da çok sıradan; Tek yapmanız gereken bir fotoğraf yüklemek ve animasyon butonuna dokunmak. Yüz, göz, ağız, her bölgenin hareketlendirilmesiyle gülümseten sonuçlar elde ediliyor. Android telefon, iPhone’lar için indirilebiliyor.
Deepfake nasıl anlaşılır
Profesyonel deepfake görüntülerini tanımak gitgide zorlaşıyor. Birinci başta algoritmaların temel davranışlarla (gözün kırpılması gibi) ilgili sıkıntıları vardı ve görüntünün düzmece olduğu çabucak anlaşılıyordu. Bu durum düzeltildi. Geçersiz karakterler göz kırpıyor, doğal bir biçimde hareket ediyor, gerçekçi konuşuyor. Fakat doğal göz hareketleriyle ilgili sıkıntılar hâlâ tam olarak düzeltilmiş değil. Pekala, bir görüntünün deepfake olduğu nasıl anlaşılır? Görüntüyü izlerken dikkat etmeniz gereken noktalar şunlar:
1. Ses, ağız hareketleriyle uyuşuyor mu
kimi vakit tam olarak eşleşmiyorlar; görüntüdeki kişi dudaklarını epeyce geç hareket ettiriyor. Tüm bedenin yahut başın gövdeye nazaran yeri, ışığın objeler üzerinde yansıması, ışığın yanlış yansıması vb. ayrıntılara da dikkat etmelisiniz.
2. Ses ve görüntü kalitesi nasıl
Ses ve görüntü içindeki farktan deepfake olup olmadığını anlayabilirsiniz. Deepfake görüntülerde genelde ses berbat kalitede oluyor ve manzara bozukluğu da oluyor. İmaj, daha hayli bedenin ve başın birleştiği yerde bozuluyor, bulanıklık oluşabiliyor.
3. Hislerinize itimadın
kimi vakit bir şeylerin yanlış olduğu izlenimine kapılırız. Ekranda görünen kişinin hisleri, yüz tabiri yahut ses tonuyla, gösterilen hisler eşleşmiyorsa görüntünün gerçek olmadığı açıktır.
Deepfake görüntülerin tespiti için teknoloji şirketleri neler yapıyor? Intel, deepfake görüntüleri %96 doğruluk oranıyla tespit edebilen bir teknoloji olan FakeCatcher’ı ürünleştirdi. Intel’in deepfake algılama platformu, sonuçları milisaniyeler ortasında gösteren dünyanın birinci gerçek vakitli deepfake algılayıcısı.
Deepfake nerelerde kullanılır
Deepfake, sinema yapımı, eğitim, cümbüş, sıhhat hizmeti, dijital bağlantı, e-ticaret, oyun, bilgisayar bilimi, toplumsal medya üzere farklı alanlarda ve bölümlerde biroldukca avantaj sağlar.
1. Eğitim ve öğrenme
Sınıftaki öğretmenler, deepfake kullanarak öğrenmeyi daha eğlenceli ve etkileşimli hale getirebilir. Deepfake teknolojisi, öğretmenler tarafınca benimsenirse öğrenciler için dersler ve öğrenme oturumları daha ilgi cazibeli olabilir. Deepfake görüntüsü ile öğrencilerin tarihi daha yeterli akılda kalacak biçimde öğrenmeleri sağlanabilir.
2. Lisan mahzurunu kaldırır
Deepfake, yapay zeka teknolojisini kullanarak lisan mahzurunu ortadan kaldırıyor. David Beckham’ın 9 lisanda konuştuğu Malaria Must Die görüntüsü, deepfake ses teknolojisi kullanılarak hazırlandı. Deepfake’in lisan mahzurunu aşmada neler yapabileceğinin olağanüstü bir örneği olarak hafızalara kazındı.
3. Haber spikerliği ve medya
Haber muhabirleri, gazeteciler ve insan hakları aktivistleri, izleyiciler karşısında insanların kimliklerini korumak ismine ses ve yüzlerini maskelemek için deepfake görüntüleri kullanıyor.
4. Daha fazla şahsa ulaşma
Influencerlar, etraflarını genişletmek, takipçi sayılarını artırmak için deepfake görüntüler paylaşabilir. Dünyanın dört bir yanındaki markalar, deepfake görüntüleri kullanarak kişiselleştirilmiş iletilerle müşteri sayılarını artırabilir.
En düzgün Deepfake örnekleri
En düzgün deepfake örneklerine bakıldığında, süratle gelişen teknolojinin sırf birkaç yıl ortasında ne kadar ilerlediği görülüyor. Birden fazla deepfake görüntüde farklılıkların ne olduğunu söylemek güç.
Daha eski örneklere bakıldığında biroldukça deepfake görüntü, uydurma hissi veriyor ve basitçe deşifre edilebiliyor lakin değişen teknolojinin ilerlemesiyle ortaya çıkan yeni çalışmalar inanılmaz derecede etkileyici.
1 . Jim Carrey’nin oynadığı The Shining sineması
1980 üretimi The Shining sinemasının değerli anlarını gösteren görüntü, deepfake üzere durmuyor, son derece başarılı. Jack Torrence rolünü üstüne alan isim mimikleriyle bizi bizden alan Jim Carrey.
2 . Keanu Reeves’in yer aldığı mesken işleri görüntüsü
Unreal_Keanu isminde bir TikTok kullanıcısı, “Keanu Reeves kız arkadaşıyla yaşıyor” başlıklı görüntüsüyle milyonlarca takipçi kazandı. Kısa görüntülerin paylaşıldığı toplumsal medya platformunda 7 milyondan fazla takipçisi olan ismin hazırladığı deepfake görüntüsüne gülüp geçiyoruz lakin deepfake teknolojisinin ünlüler için oluşturduğu riskleri de gösteriyor.
3 . Koreli haber spikeri Kim Joo-Ha
Kore televizyon kanalı MBN’de haberleri sunan Kim Joo-Ha, deepfake teknolojisinin günlük ana akım medyanın bir modülü haline gelebileceğinin en büyük göstergesi.
4 . Mark Zuckerberg konuşması
Facebook’un Nancy Pelosi’nin üzerinde oynanmış bir görüntüsünü kaldırmayı reddetmesi üzerine sanatçı Bill Posters, hazırladığı deepfake görüntüsünü Instagram’da paylaşıyor. Mark Zuckerberg’in platformu övdüğü konuşma 3500 beğeniyi geçti.
Deepfake ne vakit çıktı
Deepfake teknolojisi, birinci vakit içinderda Kasım 2017’de toplumsal medya platformu Reddit’te, anonim bir kullanıcının gerçekçi deepfake görüntüler oluşturmak için mevcut yapay zeka algoritmalarını kullanan bir algoritma yayınlanmasıyla ortaya çıktı.
Bu kod sonrasındasında öbür kullanıcılar tarafınca fiyatsız yazılım haline getirildi ve herkese açık kod paylaşım hizmeti olan GitHub’a indirmeye açıldı. Kısa müddet ortasında de FakeApp üzere deepfake görüntü yapma işini kolaylaştıran uygulamalar ortaya çıktı.
Deepfake meşru mi
Deepfake, teknoloji, cümbüş haricinde kullanılıyorsa akla birinci gelen soru: Deepfake yasal mı? Deepfake, teknik olarak hata olmasa da kaos yaratma ve kamuoyu algısını manipüle etme mümkünlüğü onu hem ferdî birebir vakitte toplumsal ölçekte bir tehdit haline getiriyor.
Film bölümü, deepfake görüntülerin -kötü niyet olmaksızın- kullanıldığı yerlerden biri. Beşerler, hayatta ya da ölmüş ünlülerin deepfake görüntüleriyle içerik üretiyor. Eğlenceli ve etkileyici. Elbet ki Hollywood, deepfake teknolojisinden en hayli yararlanan dallardan biri fakat siber hatalar ve yasa dışı faaliyetlerde de deepfake imgeler çoğunlukla kullanılıyor. Deepfake’ler, yanlış bireyler tarafınca kullanıldığında, jeopolitik ve demokratik söylemi çarpıtmak, prestiji zedelemek ve kamu güvenliğini ve ulusal güvenliği tehlikeye atmak için berbata kullanılabiliyor.
Sahte haberleri biliyoruz, pekala ya yeni ortaya çıkan bilgisayarda bir programla yahut taşınabilir uygulamada birkaç saniye ortasında oluşturulan düzmece görüntüler? Yapay zeka tarafınca oluşturulan geçersiz görüntüler daha kısa biçimiyle deepfake imgeler, sinema ve cümbüş dalından siyasete biroldukça alanda kullanılıyor. Bu rehber yazıda deepfake nedir sorusunu yanıtlıyoruz ve deep fake nasıl yapılır, hangi programlar kullanılır? üzere sıkça sorulan soruları yanıtladık.